EDA stands for E-commerce Data Analytics

Entender el DataPipeline

El flujo de datos es el proceso de trasladar los datos desde la fuente donde se originan hasta el destino donde se almacenan

A lo largo del camino, estos se transforman, optimizan y analizan para desarrollar ideas de negocio y mejorar los objetivos estratégicos del negocio online. También se definen las distintas fases y tecnologías involucradas en el proceso, que permiten conocer qué habilidades son necesarias para lograr que se consolide cada fase

En los negocios online el flujo de datos se origina desde las herramientas de Marketing Digital, Publicidad, CRM, CMS y, en definitiva, cualquier herramienta conectada a la red

  • Extract: A partir de una carga automática (API) o de forma manual, los datos se extraen de las herramientas digitales que los generan
  • Load: Los datos generados por estas herramientas digitales se envían a las bases de datos donde quedan almacenados para su posterior uso
  • Transformation: Con lenguaje de consulta SQL o programación Python, se accede a subsecciones de datos de las BBDD a partir de querys personalizadas
  • Visualize: Los gráficos permiten transformar los datos
    obtenidos en información. Se construye un relato
    entendible para la audiencia y la toma de decisiones

En Concreto para E-commerce

El Sales Funnel define el recorrido que debe hacer un visitante a la Tienda Online para cumplir un objetivo concreto, realizar una compra

Si googleas Sales Funnel encontrarás embudos con distintas formas y fases. Esto es porque cada negocio online es distinto. A pesar de ello y por lo general, los embudos tienen tres fases claramente diferenciadas:

  • Awareness: El tráfico hacia la web lleva a los usuarios a conocer la marca
  • Consideration: Una vez dentro de la web, los usuarios quieren saber más sobre los productos-servicios y cómo pueden beneficiarse
  • Decision: Momento en que los usuarios deciden si los productos satisfacen sus necesidades y acaban comprando

El objetivo de E.D.A es comprender el comportamiento de los usuarios en la Tienda Online para mejorar la experiencia de compra

Un Data Analyst identifica en qué fases del embudo existen drops de datos y aporta soluciones para mejorar la tasa de conversión web

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Transformation - SQL

SQL (Structured Query Language) es un lenguaje computacional que permite acceder a una base de datos, realizar cálculos y ejecutar funciones que obtengan información relevante

Visualization

La visualización de datos es la representación gráfica de la información que tienen los datos. Se utilizan elementos visuales como gráficos lineales, barras, superfície, etc para comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos

Recursos Útiles

Los libros y la formación son los verdaderos compañeros de aventura y aprendizaje
Destaco dos de cada uno

Lean Analytics

Alistar Croll and Benjamin Yoskovits, 2014 Los autores explican cómo utilizar los datos para crear una Startup sea cual sea el modelo de negocio (SaaS, CaaS, Ecommerce)

Storytelling with data

Cole Nussbaumer, 2017 A partir de ejemplos la autora enseña los fundamentos de la visualización de datos para comunicar eficazmente a una audiencia

Analytics Mania

Aprende a utilizar Google Tag Manager en profundidad con Julius Fedorovicius en su academia online y la comunidad de soporte para estudiantes

Mide 360 (spanish)

Aprende todo sobre el marketing Digital y la Analítica Web con los cursos que ofrece el programa MIDE y prepárate para las certificaciones de Google

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